去除文字时尽量保留周围背景

先了解修复会改哪些像素

在合成后的图片中，文字通常已经覆盖了底下的背景像素。TextWiper 用周围信息填充选中区域，可以得到合理的替代画面，但不会恢复被遮住的原图，也不承诺完美结果。

PNG 导出保留透明度及修复选区外的原始解码像素，但不代表导出文件和原文件的二进制内容完全相同。JPG 会重新编码整张图；如果特别在意选区外的画面，优先选择 PNG。

把选区做得小而明确

1. 选择合适的原图。支持 JPG、PNG 或静态 WebP，最多10 MB、1600万像素，每边最多4096像素。在这些限制内，尽量使用质量较好的原图。
2. 找到目标文字。使用英语或中英混合 OCR，再只选中不需要的文字。识别漏掉时也可以直接手动画笔覆盖。
3. 放大检查选区。绿色表示将被删除的像素。覆盖文字及可见边缘，避免把大块无关背景选进去。橡皮可以缩小选区，矩形区域工具可以补充区域。
4. 保护附近细节。用蓝色保护区域覆盖品牌标志、商品边缘或其他要保留的内容。保护词可以保护已识别的品牌文字，但重要细节仍需手动检查。
5. 尝试修复模式。快速修复使用周围颜色，适合较平滑的背景。本地 AI 可以尝试纹理背景或较大选区，但也可能生成瑕疵。
6. 导出前对比。用对比滑块检查残留笔画、阴影、边缘和重复图案。必要时调整选区；改变选区后会返回原图，下一次按新选区修复。

根据背景选择处理方法

这些是操作起点，不是经过测量的质量保证。如果文字覆盖关键细节，找到没有文字的原图或源设计文件可能更合适。

常见修复问题怎么处理

仍然有淡淡的轮廓。

放大后用画笔补上原来选区外的笔画边缘或阴影，再次修复并对比。

被修复的色块太大。

用橡皮缩小选区，保护附近细节，再用更小区域重试。

背景看起来像编出来的，或过于模糊。

尝试另一种模式和更窄的选区。如果都不合用，保留原图；工具不能保证重建被文字覆盖的细节。

首次 AI 修复等待较久。

本地模型约28 MB，需要先完成下载。处理在当前设备进行；批量最多10张、总计4000万像素，逐张串行修复。

选择适合画面的导出格式

免费公测期间无需账户，下载不添加水印。图片保留在浏览器中，离开前请先保存结果。