批量去除图片中的文字

先选适合这组图片的处理方式

一组商品图片可能在不同位置带有相同的促销标签，这时可以用关键词规则跨图片查找。如果每张图片的说明文字都不一样，更适合逐张选择。选择方式取决于哪些文字应该消失，而不是默认删除识别到的全部文字。

检查并修复一组图片

1. 添加图片。进入批量工作区并选择文件。更大的图片集合可以拆成符合数量和像素限制的小组。
2. 扫描文字。选择英语或中英混合识别，再点击队列文字扫描。识别完成后提供候选文字，默认没有选中任何文字。
3. 决定保留哪些内容。按需要填写删除词和要保留的品牌词，再使用匹配建议。保护词优先。也可以不使用词库，直接选择单个识别结果。
4. 逐张检查重要图片。在编辑器中打开图片，调整绿色删除选区，用保护工具覆盖附近细节，再保存检查结果并返回。如果自动命中可能影响品牌标志或重要内容，建议采用这一步。
5. 确认修复范围。可以修复已经检查的图片，也可以明确批准整个队列的当前选区并修复。简单背景适合快速修复；纹理背景可以尝试本地 AI 修复。标签靠近关键细节时，先仔细调整背景选区。
6. 检查并下载。使用前先对比结果。可以单独下载成功的图片，也可以选择 PNG 或 JPG 格式打包为 ZIP。

什么时候适合自动按词擦除

扫描并擦除匹配项会直接完成识别、匹配和修复，中间没有单独的检查步骤。它只使用你填写的删除词。例如，删除词填写“SALE”，保护词填写品牌名，就能针对重复标签进行处理。这适合相同标签出现在多张图片的情况，处理后仍然需要目视检查。

删除词为空时不会擦除文字。没有匹配删除区域的图片会被跳过。匹配依赖 OCR 正确识别文字，因此旋转标签或装饰字体可能漏检。

队列中断或效果不理想时怎么办

图片集合超过限制。

拆成更小的组，或先缩小超大图片。总像素限制可能在达到10张之前就被触发。

只有一部分图片完成。

取消处理会保留已经完成的结果。先检查成功的图片，再单独重试失败图片。ZIP 只包含成功结果；跳过或失败不代表已经修复。

品牌名被选中了。

把品牌名加入保护词并检查选区。如果 OCR 没有识别出品牌，可以手动用保护工具涂出区域。

处理速度较慢。

队列逐张串行处理。本地 AI 修复首次使用会下载约28 MB模型；较慢设备和较大选区可能耗时更长。可以缩小批量，简单背景优先使用快速修复。

选择批量导出格式

原图和结果保留在当前页面内存中。清空队列或关闭页面就会移除，TextWiper 没有云端图片历史记录。