按自定义关键词去除图片文字

先定义删除词和保护词

例如图片中同时有促销标签和品牌名，可以把促销文字放入删除词，把品牌放入保护词。TextWiper 没有内置删除词库，删除词为空时不会擦除任何内容。

同一个识别结果同时命中两组词时，保护词优先。保护规则会在命中的文字周围生成保护区域，但仍然依赖正确识别；如果品牌漏检，修复前用保护工具手动涂出区域。

多条规则用逗号或换行分隔。OCR 错字和短语排版可能影响匹配，务必检查实际选中了哪些区域。

在单张图片上使用关键词规则

1. 选择图片。添加 JPG、PNG 或静态 WebP。文件最多10 MB、1600万像素，每边最多4096像素。
2. 选择识别语言。当前 OCR 选项是英语和中英混合。切换界面语言不会增加 OCR 的识别语言。
3. 输入自定义文字。展开关键词库，填写删除词和保护词，再选择匹配方式。
4. 扫描并匹配。用扫描并匹配我的词完成识别和建议。如果已经扫描过图片，可以把规则应用到当前识别文字。
5. 检查选区。绿色表示删除，蓝色表示保护。画笔可以补上漏掉的字母；橡皮可以缩小选区；保护工具可以保留附近细节。
6. 修复并对比。选择快速修复或本地 AI 修复，修复选中区域，再对比结果并下载。

把规则用于多张图片

批量工作区最多接收10张图片，总计4000万像素。想先检查选区再修复时，使用匹配建议；准备好直接自动识别并修复整个队列时，再使用扫描并擦除匹配项。

经常使用相同规则时，可以把输入的词保存为模板。可选的登录账户能存储关键词模板；编辑图片不要求登录。模板保存规则，不保存图片的云端副本。

没有命中或误命中时怎么排查

看得见这个词，却没有匹配到。

先检查识别文字。很小、旋转、装饰字体或低对比度的文字可能漏检。可以选择已有识别区域，或直接用画笔覆盖目标文字。

短词规则选中了太多内容。

从包含短语改成完整词或短语，换成更具体的表达，再检查删除选区。

同一个词出现在两组规则中。

保护词优先。如果确实要擦除该文字，先从保护词移除，再重新应用建议。

已完成的图片需要换一组词。

先应用新的建议或编辑图片，再次修复并检查。已有完成状态不能证明新规则已经生效。

用合适的格式保存结果

修复使用周围信息填充选中像素，不会取回文字底下原本被遮住的背景。本地 AI 首次使用下载约28 MB模型，批量处理仍然逐张串行进行。