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找字结果旁的百分比是什么意思？先核对原图，再决定抹除
识别词语旁出现一个百分比，并不等于工具建议把它删掉。TextWiper把这个值标为识别置信度估计，应拿它辅助检查原图，而不是证明文字正确、属于多余内容，或可以放心抹除。修复是否合格，需要另一轮图像验收。
发布于 2026-10-19 · 更新于
1. 不要用一个分数回答四个不同问题
点击找字后，列表可能同时给出文字、位置和百分比。应分别判断：转录与原图是否一致、位置是否正确、这个位置的内容是否真的要删、背景是否有可能修复得合适。这四件事不能由同一个分数一起证明。
显示值不是经过校准的“成品正确概率”。当前识别数据没有可用置信度时，列表可以显示横杠；缺少分数不等于图片质量为零，分数较高也不保证保留内容安全。无论显示什么，仍需直接读原图。
2. 把相似字符放回上下文核对
只处理自己拥有或获准修改的图片。检查目标的标点、间隔和邻近词语。短编号只差一个字符也可能含义不同；某个形状是字母O还是数字0，应按真实来源及上下文判断，不能因为百分比看起来高就直接相信。
小数点、负号和很小的单位也一样。这里提供的是检查示例，不是本文新测出的识别错误。原图太小或模糊，无法确认文字时，应保留“不确定”的判断。放大能帮助看已有像素，却不能生成源图中没有的细节。
3. 选择词语前先检查候选区域
- 确实需要识别时再点找字并确认发送图片；仅打开本地图不会自动生成识别列表。
- 把列表词语与原图对照，不要任意设置一个百分比门槛，就把高于门槛的全部选中。
- 在画布找到对应位置，只选择确实不需要的那一处；初始状态没有文字被默认选中。
- 查看绿色去除范围有没有包含邻近词和标点；只有存在可用坐标时，切换按词或按字才可能有帮助。
- 转录错误或识别区域不合适时，清掉这项检测选区，用画笔、橡皮及手工保护范围表达真正的目标。
4. 识别置信度不是关键词删除许可
关键词动作把已识别文本与你写的规则比较。某词识别得很有把握，也可能是不能删除的位置，例如它是商品本身的信息，而不是过期叠字；识别错的词又可能漏掉本来要匹配的规则。应核对含义与位置，不把分数当作删除建议。
想在已有识别结果上审核规则时，使用“应用到已识别文字”，查看合并后的绿色范围，也注意以前留下的手工笔画。“扫描并抹除匹配项”则会识别后直接修复匹配区域，没有相同的选区审核停顿。置信度不能代替使用该流程前的明确判断。
5. 看图片评价修复，不用OCR列表代替
选区边界明确后，简单表面可试快速修复，有纹理时考虑智能修复。手工修复不要求文字转录完美；识别完全正确的词，也可能在复杂背景上留下差的补丁；看不清转录但能明确划出像素的字幕，也可以手工尝试处理。
修复后默认显示完整结果。检查原文字区域、边界和需要留下的信息，必要时用对比找疑点，再回到整幅结果判断。不能把识别分数写成修复分数、删除完成百分比，或者周围内容未变化的保证。
6. 解决不确定性，不追求更高百分比
只是转录不对，而目标像素能明确定位时，可直接手工选择；源图本身无法辨认，或目标与必要细节重叠时，寻找可编辑源文件或更好的授权原图。条件不变地重复识别，不是认证文字正确的方法。
下载通过检查的PNG或JPG后重新打开，再读一遍必须保留的内容。识别有独立的可用状态、上传确认和临时限制；公测期手工选区、修复及下载仍免费。本文解释可见估计的含义与选区决策，不提供新的OCR准确率测试结论。