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关键词抹字前，避免短词误选长词
很短的删除词，可能同时出现在较长的单词中。工具提供“包含短语”和“整词或短语”，但这两个设置决定怎样匹配已经识别出的文字，并不决定字母周围的像素边界。修复之前，应分别核查规则命中了什么，以及绿色蒙版实际覆盖了哪里。
发布于 2026-10-17 · 更新于
1. 先说清要删哪一次出现
使用自己拥有或获准修改的图片，先指出一个需要删除的词，再指出旁边必须保留的内容。例如示意标签里同时写有ART和CART，输入art与只选择独立的ART不是同一个指令。这个例子用于解释规则，不是已记录的识别实测，也不保证任何照片都会被这样读出。
如果一句独特短语更准确，就不要为了多匹配几项，把它缩成两个常见字母。规则无法自行判断哪一处已经过期、哪一处是装饰、哪一处仍有意义。相同词语在不同位置要分别保留和删除时，除了文字规则，还需要按位置人工核对。
2. 匹配边界不是整张图片完全相等
展开自定义词库，查看匹配方式。“包含短语”允许目标出现在较长的已识别字符串中；“整词或短语”则检查词边界。在拉丁文字被正确识别的前提下，独立的ART可以命中，CART内部的同样字母不会因此算成独立词。但整词并不是要求整张图片、整行或整个识别区域只含这一项。
匹配会进行文字规范化与大小写折叠，所以也不是区分字母大小写的精确搜索。词边界受识别文字及可用语言分词影响；没有空格的语言、含很多标点的标签，都需要逐处看。不能把该选项理解为万能语义识别、正则表达式搜索，或保证逐字像素级抹除。
3. 用已有结果比较，不必反复上传识别
- 需要识别时，先阅读并同意上传许可；识别后检查实际文字，不要直接假定与原图一致。
- 填写要删的词或短语，按任务选择整词或短语，再点击应用到已识别文字。
- 查看哪些位置变成绿色，把每次出现放回上下文核查，不以选中数量代替正确性。
- 必要时切换包含短语，再应用于同一批识别结果，比较范围变化。应用规则使用已有位置，重新扫描是另一个动作。
- 取消不需要的检测选中项，同时检查之前画过的蒙版；改变匹配方式不会自动清除旧的手工笔画。
- 理解并检查规则之后再考虑扫描并抹除匹配项；该动作会扫描并修复命中区域，没有同样的中途选区复核停顿。
4. 把文字命中和几何范围分开检查
一个正确命中也可能落在含有额外字符的真实检测区域中。工具能够选择已有区域，不会按字数把一个框均匀分割，冒充精确字母坐标。因此，规则找对了词，并不能证明绿色范围中的每个像素都应该删除。特别要看标点、邻词和被合并到同一区域的内容。
按词和逐字改变的是已有位置的呈现方式，不保证源结果一定有更细的信息。区域过粗时，应清掉不合适的选择，再用画笔、擦除或保护确定合理边界。本篇先解决匹配范围；在已选短语里只删某个字，属于另外的空间定位问题。
5. 新规则不会消除旧画笔造成的误选
应用到已识别文字会用当前匹配替换检测结果的删除选择，已有人工笔画仍可能参与蒙版，保护词也会贡献保护区域。因此要同时看绿色和蓝色范围。即使整词规则完全正确，先前横跨错误单词的大矩形也不会因此自动失效。
简单背景可试快速修复，纹理区域可考虑智能修复，再检查完整成品。需要定位变化时才打开对比；更改规则或蒙版后，应重新修复再判断。保留词既要放大看边缘，也要按正常阅读大小看是否仍能清楚理解。
6. 下载时把保留的长词再读一遍
下载检查过的PNG或JPG，对照原图回到计划删除的位置，同时读一遍保留内容，尤其是包含相同短片段的长词。命中更少并不自动更好；目标应是删掉该删的那几次出现，而不是简单追求最少选中项。
识别文字不对，或真实区域无法分开目标时，可以改用手工选区，或者回到可编辑源文件。不要为了得到理想数量不断重新识别。手工编辑在公测期间免费；整图自动清理是另一项有限试用，不能代替为文字选择合适的匹配规则。